SPSS로 1원배치 분산분석 (one-way ANOVA) 좋구만

ANalysis Of VAriance 분산분석은 뭔가 어려울 것 같은데 T-test의 연장선이라고 의견하면 된다.그러나, 분석을 데이터의 분산을 이용하기 위해, 분산 분석이라고 이름 붙여진 것이다.이미 T-test을 의견자 1개의 데이터가 평균이 X인지를 확인하거나 두 데이터의 평균이 같은지 다른지 확인하는 작업이었다.3개에서 평균이 같거나 다른지를 어떻게 확인한다.곧바로 최초의 원배치분산분석법으로 할 수 있다.sound: 아내 sound 통계를 배울 때는 영어책으로 배웠다. 그래서 한글과 영어가 잘 맞지 않는다.ᅲ

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하나원배치분산분석

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SST = SST + SSE

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SST(sum of total)을 찾기(모든 데이터 1부터 9까지)-(전체 평균 5)(1-5)2+(2-5)2+(3-5)2+... 하면 60SSt(sum of treatment)을 찾기(그룹 간 평균 4,5,6)-(전체 평균 5){(4-5)2+(5-5)2+(6-5)2}*(그룹 수 3) 하면 6SSE(sum of error)을 찾기(모든 데이터 1부터 9까지)-(그룹 간 평균 4,5,6)(1-4)2+(4-4)2+(7-4)2+(2-5)2+(5-5)2+(8-5)2+(3-6)2+(6-6)2+(9-6)2

ANOVA테이블

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가설 H0:그룹의 평균이 모 두 같다.H하나: 그룹 중에서 적어도 하나 나쁘지 않은 평균이 다르다.

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결과

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항상 데이터별 기술통계치가 나오고 있어 동질성 검정을 통해 모든 데이터가 등분산임을 확인하고 분산분석을 분석합니다.현재 도우은붕 값이 0.000임에 등 분산이 없게 분산 분석을 이용할 수 없지만 도우은붕 선과 교은헤하라고 해석하고 보면 분산 분석의 F는 F분포의 통계 값이며, 현재, 유의 수준이 0.028임에서 그룹 간의 평균은 적어도 집안 다르다는 결론이 나온다.그럼? 평균이 어떻게 다른지 궁금하지 않아요?사후 분석의 먼저 등분산 여부를, 다소 어떤 사후 분석을 사용할지를 판정합니다.사후검정에는 종류가 많다. 종류별로 결과도 다르고, 어느 것이 좋다는 것이 없기 때문입니다.LSD, Tukey, Duncan법이 주로 사용된다.

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결과

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Tukey해석 3번째 줄의 C와 D를 비교했을 때의 주의 확률이 0.0하나 8입니다.즉 C와 D의 차이는 교육비결이라고 할 수 있다.LSD해석 5번째 줄의 A와 D를 비교할 때 유의 확률이 0.029에 두고 교육의 비결이 다르다고 해석할 수 있으며, 7번째 줄의 C와 D를 비교할 때 유의 확률이 0.004에 두고 교육의 비결이 다르다.

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Tukey해석 N하나그와 2를 보면 하 나운 CAB에 묶인 채 2는 ABD에 매여 있었다.그러다 C학점과 D학점이 교육 비결의 차이를 보이는 것이다.Duncan분석, 이번은 하나이 CAB에 묶인 채 2는 BD에서 묵이고 있다.그러나 D학점과 CA는 교육 비결의 차이가 있다.보더니스상자그래프

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